Περιεχόμενα

Στο μάθημα παρουσιάζονται τα ακόλουθα θέματα: κριτήρια αποφάσεων στη θεωρία αποφάσεων, αναμενόμενη αξία της πλήρους πληροφόρησης, θεωρία χρησιμότητας, δένδρα αποφάσεων & ανάλυση ευαισθησίας, εισαγωγή στη θεωρία παιγνίων, αξιολόγηση αποδοτικότητας με χρήση περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων και πολύ-στοχικός μαθηματικός προγραμματισμός. Σε κάθε ενότητα οι φοιτητές, εκτός από τη μεθοδολογία, εξοικειώνονται με τη χρήση σύγχρονων λογισμικών πακέτων (π.χ., Palisade DecisionTools Suite, DEA Solver).